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机器之心&ArXivWeekly参与：楚航、罗若天、梅洪源本周重要论文包括谷歌研究院和加州大学伯克利分校在文本到图像模型中引入人类反馈、以及微软
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「大规模预训练」是AI各领域愈发浮出水面的宏图愿景。BERT预训练与GPT齐名，分别被证明在语言理解和语言生成下游任务上取得了卓越性能，是NLP
机器之心报道编辑：张倩InstructGPT和ChatGPT之间有很多一脉相承之处。因此，吃透InstructGPT论文对于想要在ChatGPT方向上做些工作的同学来说
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机器之心报道机器之心编辑部1月11日，在机器之心AI科技年会上，清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授、清华大学电子系协同交互智能研究中心主
CTR（click-throughrate）预测模型是个性化推荐场景下的一种常用算法，它通常需要学习用户的反馈（点击、收藏、购买等），而每天在线产生的数
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机器之心报道机器之心编辑部利用ChatGPT等AI模型作弊引发了人们广泛的担忧，而水印正成为解决该问题的一把「利剑」。近一段时间以来，对话式AI
机器之心发布机器之心编辑部近日，清华大学自动化系公众号称，在美国运筹学与管理科学学会（INFORMS）近期公布的2023年弗兰兹・厄德曼（FranzE
机器之心报道机器之心编辑部除夕前出结果，投稿的小伙伴也都安心过年了。1月21日，深度学习顶级学术会议ICLR2023录用结果放出。目前，投稿论文
机器之心报道编辑：张倩1月11日，上海交通大学教授卢策吾在机器之心AI科技年会上，发表了主题演讲——《具身智能》。在演讲中，他主要介绍了具
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目前「大模型」在AI领域的多种应用场景都在大放异彩，其中基于Transformer的大规模预训练模型已经成为了当前基础模型（FoundationModel）的核
岁末，阳生，春来。新年度机器之心「AI科技年会」将于2023年1月11日-12日线上举办。本次年会由人工智能论坛和AIGC技术应用论坛两大论坛组成，
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随着人工智能（AI）的火热，CVPR、AAAI、NeurIPS、ACL等顶级学术会议的影响力也愈来越大，每年接收论文、参会人数的数量连创新高。在过去一年
自动证明数学定理是人工智能的一个初衷，也是一直以来的难题（along-standingproblemofAI）。近年来人工智能的发展让我们渐渐意识到自动证明变
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